Hora de graficar

Introducción

En este bloque abordaremos la fase final del proceso analítico: visualización y exportación de resultados para comunicar hallazgos de manera efectiva. Combinaremos las técnicas de procesamiento aprendidas en bloques anteriores para crear visualizaciones informativas, calcular KPIs ejecutivos y exportar resultados en formatos adecuados para diferentes audiencias. Al final, los participantes comprenderán cómo generar gráficos básicos con PROC SGPLOT, calcular indicadores rápidamente con procedimientos estadísticos, exportar datos y reportes usando PROC EXPORT y ODS, e integrar resultados con herramientas externas como Power BI. Este conocimiento es esencial para transformar análisis técnicos en comunicación empresarial impactante.

1. Fundamentos de Visualización de Datos en SAS

La visualización es crítica para comunicar patrones, tendencias y hallazgos de manera comprensible para diferentes audiencias técnicas y ejecutivas.

PROC SGPLOT como herramienta principal: PROC SGPLOT es el procedimiento moderno de SAS para crear visualizaciones básicas de forma rápida y efectiva. Permite generar gráficos de barras, líneas, diagramas de caja, histogramas y diagramas de dispersión con mínima programación. SAS automáticamente genera elementos como ejes, leyendas y escalas, mientras ofrece opciones para personalizar títulos, estadísticas mostradas y atributos estéticos. Es ideal para exploración rápida de datos y creación de gráficos para reportes ejecutivos.

/* Configuración inicial para gráficos */
options nocenter validvarname=v7;
ods graphics on; /* habilita gráficos SG */

/* Preparación de datos integrados para visualización */
proc sql;
    create table work.ventas_cli as
    select v.*, c.id_char as id_cliente, c.nombre_completo, c.pais, 
           c.sexo_full, c.email_dominio, c.vendedor as vendedor_asignado
    from work.ventas_prep v 
    left join work.clientes_prep c on v.id_cliente_char=c.id_char;
    
    create table work.ventas_cli_prod as
    select vc.*, p.categoria, p.precio_unitario_num as precio_unitario
    from work.ventas_cli vc 
    left join work.productos_prep p on strip(vc.producto)=p.producto_char;
    
    create table work.ventas_cli_prod_vend as
    select vcp.*, v.vendedor_char as vendedor, v.region as region_vendedor, 
           v.fecha_ingreso_d, v.objetivo_mensual
    from work.ventas_cli_prod vcp 
    left join work.vendedores_prep v on strip(vcp.vendedor_asignado)=v.vendedor_char;
quit;

Tipos de gráficos y sus aplicaciones: Cada tipo de gráfico tiene propósitos específicos: las barras verticales (VBAR) y horizontales (HBAR) son ideales para distribuciones de categorías, las series (SERIES) para tendencias temporales, los boxplots (VBOX/HBOX) para mostrar dispersión de variables numéricas, los histogramas (HISTOGRAM) para distribuciones de frecuencia, y los scatter plots (SCATTER) para relaciones entre variables. La selección apropiada del tipo de gráfico es crucial para comunicar el mensaje correcto.

2. Creación de Agregados para Visualización

Antes de graficar, es necesario crear los datasets agregados que contengan los KPIs y métricas que se desean visualizar.

Agregados temporales: Para análisis de tendencias, se crean resúmenes por períodos temporales.

/* Agregados para gráficos (KPIs rápidos) */
/* 1.1 Ventas mensuales (serie temporal global) */
proc sql; 
    create table work.ventas_mensual as
    select mes_venta as mes
         , sum(monto_total) as monto_mes
    from work.ventas_prep
    group by mes_venta
    order by mes_venta; 
quit;

/* 1.4 KPI por país y mes (para paneles) */
proc sql; 
    create table work.ventas_mes_pais as
    select pais
         , mes_venta as mes
         , sum(monto_total) as monto_mes
    from work.ventas_cli_prod_vend
    group by pais, mes_venta; 
quit;

Agregados por dimensiones de negocio: Crear resúmenes por categorías, vendedores y otras dimensiones relevantes.

/* 1.2 KPI por categoría */
proc sql; 
    create table work.kpi_categoria as
    select categoria, sum(monto_total) as monto_total, count(*) as n_ventas
    from work.ventas_cli_prod_vend 
    group by categoria 
    order by monto_total desc; 
quit;

/* 1.3 KPI por vendedor */
proc sql; 
    create table work.kpi_vendedor as
    select coalescec(vendedor,'(sin vendedor)') as vendedor length=200
         , sum(monto_total) as monto_total, count(*) as n_ventas, sum(cantidad) as unidades
    from work.ventas_cli_prod_vend 
    group by calculated vendedor 
    order by monto_total desc; 
quit;

3. Gráficos Básicos con PROC SGPLOT

PROC SGPLOT permite crear visualizaciones efectivas con sintaxis concisa y resultados profesionales.

Gráficos de series temporales: Ideales para mostrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo.

/* Serie temporal: ventas mensuales */
proc sgplot data=work.ventas_mensual;
    title "Ventas mensuales (total)";
    series x=mes y=monto_mes / markers;
    yaxis label="Monto" grid; 
    xaxis label="Mes";
run; 
title;

Gráficos de barras: Efectivos para comparar categorías y mostrar rankings.

/* Barras por categoría (ordenadas por monto) */
proc sgplot data=work.kpi_categoria;
    title "Ventas por categoría";
    vbar categoria / response=monto_total datalabel categoryorder=respdesc;
    yaxis label="Monto" grid;
run; 
title;

/* Top 10 vendedores (barras horizontales) */
proc sgplot data=work.kpi_vendedor(obs=10);
    title "Top 10 vendedores por monto";
    hbar vendedor / response=monto_total datalabel categoryorder=respdesc;
    xaxis label="Monto" grid;
run; 
title;

Gráficos de distribución: Para analizar la dispersión y distribución de variables numéricas.

/* Caja (boxplot): distribución de monto por categoría */
proc sgplot data=work.ventas_cli_prod_vend;
    title "Distribución de monto por categoría";
    vbox monto_total / category=categoria;
    yaxis label="Monto por transacción" grid;
run; 
title;

/* Histograma del monto por transacción */
proc sgplot data=work.ventas_cli_prod_vend;
    title "Histograma de monto_total";
    histogram monto_total; 
    density monto_total; /* curva de densidad */
    xaxis label="Monto"; 
    yaxis label="Frecuencia";
run; 
title;

/* Dispersión: cantidad vs monto_total */
proc sgplot data=work.ventas_cli_prod_vend;
    title "Cantidad vs Monto (scatter)";
    scatter x=cantidad y=monto_total / transparency=0.1;
    xaxis grid; 
    yaxis grid;
run; 
title;

4. Visualizaciones Avanzadas con Paneles

Para análisis más sofisticados, SAS ofrece PROC SGPANEL para crear múltiples gráficos organizados por dimensiones.

Paneles por categorías: Comparar patrones across diferentes grupos o segmentos.

/* Ventas mensuales por país (paneles) */
proc sgpanel data=work.ventas_mes_pais;
    title "Ventas mensuales por país";
    panelby pais / layout=panel columns=3 onepanel;
    series x=mes y=monto_mes / markers;
    colaxis label="Mes"; 
    rowaxis label="Monto" grid;
run; 
title;

/* Barras por categoría, panel por sexo */
proc sgpanel data=work.ventas_cli_prod_vend;
    title "Monto por categoría (panel por sexo)";
    panelby sexo_full / columns=2;
    vbar categoria / response=monto_total stat=sum datalabel categoryorder=respdesc;
    rowaxis label="Monto" grid;
run; 
title;

Matrices de dispersión: Para explorar relaciones entre múltiples variables numéricas.

/* Matriz de dispersión para variables numéricas clave */
proc sgscatter data=work.ventas_cli_prod_vend;
    title "Matriz de dispersión (cantidad, monto, precio_unitario)";
    matrix cantidad monto_total precio_unitario / diagonal=(histogram);
run; 
title;

5. Cálculo Rápido de KPIs con Procedimientos Estadísticos

Los procedimientos estadísticos de SAS permiten generar indicadores ejecutivos de manera eficiente sin programación manual.

PROC MEANS para variables numéricas: Calcula automáticamente estadísticas descriptivas como promedios, sumas, mínimos y máximos, con capacidad de agrupar por categorías usando CLASS.

/* Ejemplo conceptual de PROC MEANS por categorías */
proc means data=work.ventas_cli_prod_vend mean sum maxdec=2;
    class categoria;
    var monto_total;
    title 'Estadísticas de Monto por Categoría';
run; 
title;

/* PROC MEANS para múltiples variables */
proc means data=work.ventas_cli_prod_vend n mean stddev min max maxdec=2;
    var monto_total cantidad precio_unitario;
    title 'Estadísticas Descriptivas de Variables Clave';
run; 
title;

PROC FREQ para variables categóricas: Genera tablas de frecuencias y contingencia para análisis de distribuciones y asociaciones.

/* Distribución de transacciones por categoría */
proc freq data=work.ventas_cli_prod_vend;
    tables categoria / nocum;
    title 'Distribución de Ventas por Categoría de Producto';
run; 
title;

/* Tabla cruzada: país vs categoría */
proc freq data=work.ventas_cli_prod_vend;
    tables pais*categoria / norow nocol nopercent;
    title 'Ventas por País y Categoría (Frecuencias Absolutas)';
run; 
title;

6. Reportes Ejecutivos con PROC REPORT

PROC REPORT permite crear tablas formateadas profesionalmente con cálculos automáticos y formato empresarial.

Reportes con totales y formatos: Crear tablas ejecutivas con subtotales, rankings y formato monetario.

/* Reporte KPI por vendedor con totales */
proc report data=work.kpi_vendedor nowd;
    title "KPI por vendedor";
    columns vendedor n_ventas unidades monto_total;
    define vendedor   / display "Vendedor";
    define n_ventas   / analysis sum "#Ventas";
    define unidades   / analysis sum "Unidades";
    define monto_total/ analysis sum format=dollar12.2 "Monto total";
    rbreak after / summarize; /* fila total */
run; 
title;

Reportes con cálculos personalizados: Incluir columnas calculadas y clasificaciones dinámicas.

/* Reporte por categoría con participación y clasificación */
proc report data=work.kpi_categoria nowd;
    title "Ranking de categorías por monto";
    columns categoria monto_total pct contrib;
    define categoria   / display "Categoría";
    define monto_total / analysis sum format=dollar12.2 "Monto";
    define pct         / computed format=percent8.2 "Participación";
    define contrib     / computed "Nivel";
    
    compute pct;
        /* % del total */
        pct = _c2_ / (sum(_c2_));
    endcomp;
    
    compute contrib / character length=12;
        if _c2_ >= 0.3*sum(_c2_) then contrib='Alta';
        else if _c2_ >= 0.1*sum(_c2_) then contrib='Media';
        else contrib='Baja';
    endcomp;
run; 
title;

7. Tablas Cruzadas con PROC TABULATE

PROC TABULATE es ideal para crear tablas de contingencia complejas con estadísticas resumidas.

/* Tabla cruzada: País vs Categoría con estadísticas */
proc tabulate data=work.ventas_cli_prod_vend format=dollar12.2;
    title "Monto por País y Categoría";
    class pais categoria;
    var monto_total;
    table pais, categoria*monto_total*(sum mean);
run; 
title;

8. Exportación con ODS EXCEL

ODS EXCEL permite crear reportes profesionales multi-hoja con formato empresarial.

Paquetes ejecutivos multi-hoja: Consolidar múltiples análisis en un archivo Excel organizado.

/* Configuración de ruta de salida */
%let PATH = /home/u64309813/Salida;
%let OUTDIR = &PATH;

/* ODS EXCEL: paquete ejecutivo multi-hoja */
ods excel file="&OUTDIR/paquete_b5.xlsx" style=HTMLBlue 
          options(frozen_headers='on' sheet_interval='none');

ods excel options(sheet_name='Resumen mensual');
proc report data=work.ventas_mensual nowd; 
    columns mes monto_mes; 
    define monto_mes/format=dollar12.2; 
run;

ods excel options(sheet_name='Categorias');
proc report data=work.kpi_categoria nowd; 
    columns categoria monto_total n_ventas; 
    define monto_total/format=dollar12.2; 
run;

ods excel options(sheet_name='TopVendedores');
proc report data=work.kpi_vendedor(obs=20) nowd; 
    columns vendedor monto_total n_ventas unidades; 
    define monto_total/format=dollar12.2; 
run;

ods excel close;

9. Reportes PDF con ODS PDF

Para distribución formal, ODS PDF genera documentos profesionales con gráficos y tablas integrados.

/* ODS PDF: informe compacto para compartir */
ods pdf file="&OUTDIR/reporte_b5.pdf" style=Pearl notoc;
    title "Reporte ejecutivo — Bloque 5";
    
    proc sgplot data=work.ventas_mensual; 
        series x=mes y=monto_mes / markers; 
        yaxis grid; 
    run;
    
    proc sgplot data=work.kpi_categoria; 
        vbar categoria / response=monto_total datalabel categoryorder=respdesc; 
    run;
    
    proc report data=work.kpi_vendedor(obs=10) nowd; 
        columns vendedor monto_total n_ventas; 
        define monto_total/format=dollar12.2; 
    run;
    
ods pdf close; 
title;

10. Exportación de Datos con PROC EXPORT

Para integración con herramientas externas, PROC EXPORT genera archivos en formatos estándar.

Exportación a CSV y Excel: Formatos universales para consumo en otras herramientas.

/* Exportación de datasets para BI externo */
proc export data=work.kpi_categoria 
    outfile="&OUTDIR/kpi_categoria_b5.csv" 
    dbms=csv replace; 
run;

proc export data=work.kpi_vendedor  
    outfile="&OUTDIR/kpi_vendedor_b5.xlsx" 
    dbms=xlsx replace; 
run;

proc export data=work.ventas_mensual 
    outfile="&OUTDIR/ventas_mensual_b5.csv" 
    dbms=csv replace; 
run;

11. Generación de Gráficos como Imágenes

Para presentaciones y documentos, los gráficos pueden exportarse como archivos de imagen independientes.

/* Guardar gráficos como PNG */
ods listing gpath="&OUTDIR";
ods graphics / reset imagename="g_ventas_mensual" imagefmt=png;
proc sgplot data=work.ventas_mensual; 
    series x=mes y=monto_mes / markers; 
run;

ods graphics / reset imagename="g_kpi_categoria" imagefmt=png;
proc sgplot data=work.kpi_categoria; 
    vbar categoria / response=monto_total categoryorder=respdesc; 
run;

12. Automatización con Macros

Para reportes recurrentes, las macros permiten parametrizar y automatizar la generación de reportes.

Macro empaquetadora: Crear un sistema automatizado para generar reportes completos.

/* Macro para generar paquete completo de reportes */
%macro paquete_b5(out=&OUTDIR, topN=10);
    %put NOTE: Generando paquete Bloque 5 en &out (Top &topN vendedores).;
    
    ods excel file="&out/paquete_b5_macro.xlsx" style=HTMLBlue 
              options(frozen_headers='on' sheet_interval='none');
        ods excel options(sheet_name='Mensual');  
        proc report data=work.ventas_mensual nowd; 
            columns mes monto_mes; 
            define monto_mes/format=dollar12.2; 
        run;
        
        ods excel options(sheet_name='Categorias');
        proc report data=work.kpi_categoria nowd; 
            columns categoria monto_total; 
            define monto_total/format=dollar12.2; 
        run;
        
        ods excel options(sheet_name='TopVend');  
        proc report data=work.kpi_vendedor(obs=&topN) nowd; 
            columns vendedor monto_total n_ventas; 
            define monto_total/format=dollar12.2; 
        run;
    ods excel close;
    
    ods pdf file="&out/reporte_b5_macro.pdf" style=Pearl notoc;
        title "Reporte ejecutivo — Bloque 5";
        proc sgplot data=work.ventas_mensual; 
            series x=mes y=monto_mes / markers; 
            yaxis grid; 
        run;
        proc sgplot data=work.kpi_categoria; 
            vbar categoria / response=monto_total categoryorder=respdesc; 
        run;
        proc report data=work.kpi_vendedor(obs=&topN) nowd; 
            columns vendedor monto_total n_ventas; 
            define monto_total/format=dollar12.2; 
        run; 
        title;
    ods pdf close;
%mend;

/* Ejecutar el paquete de reportes */
%paquete_b5(topN=15)

13. Integración con Herramientas de Business Intelligence

Los resultados generados en SAS pueden integrarse fácilmente con herramientas especializadas de BI para crear dashboards interactivos.

Flujo típico de integración: El proceso usual consiste en preparar y limpiar datos en SAS, calcular KPIs y métricas, exportar resultados a formatos estándar (CSV/Excel), e importar estos archivos en herramientas como Power BI, Tableau o Qlik para crear visualizaciones interactivas y dashboards ejecutivos.
Ventajas de la integración: Esta aproximación combina las fortalezas de SAS (procesamiento robusto, validaciones, transformaciones complejas) con las capacidades de visualización interactiva de herramientas especializadas. SAS se enfoca en el procesamiento pesado y generación de métricas confiables, mientras que las herramientas de BI se especializan en presentación interactiva y user experience.

14. Mejores Prácticas para Comunicación Visual

Selección apropiada de gráficos: Use barras para comparaciones categóricas, líneas para series temporales, boxplots para distribuciones, e histogramas para frecuencias. Evite gráficos de torta para más de 5 categorías.
Formato y etiquetado: Siempre incluya títulos descriptivos, etiquetas de ejes claras, y formatos numéricos apropiados (monedas, porcentajes). Use colores consistentes y significativos.
Jerarquía de información: Organice reportes con información más importante al principio, use resúmenes ejecutivos, y proporcione detalles progresivamente.
Audiencia específica: Adapte el nivel de detalle y formato según la audiencia (ejecutivos requieren resúmenes, analistas necesitan detalles técnicos).

15. Formatos y Estilos Profesionales

SAS ofrece múltiples opciones para mejorar la presentación visual de reportes y gráficos.

/* Configuración de formatos profesionales */
proc datasets library=work nolist; 
    modify kpi_vendedor; 
    label monto_total='Monto total (USD)'; 
quit;

/* Catálogo de formatos personalizados */
proc format; 
    value segfmt 1='VIP' 2='Premium' 3='Regular' 4='Sin Compras'; 
run;

/* Opciones para reportes más limpios */
options nodate nonumber;

Recursos Adicionales

Referencias recomendadas — Visualización y exportación en SAS
SAS/GRAPH and ODS Graphics User's Guide — Documentación completa de procedimientos gráficos y ODS.
Enlace: https://documentation.sas.com/doc/en/grstatproc/9.4/titlepage.htm
PROC SGPLOT Documentation — Guía detallada de PROC SGPLOT con ejemplos prácticos.
Enlace: https://documentation.sas.com/doc/en/grstatproc/9.4/n109mqtbx8140qn1ca1r0b86mvwz.htm
ODS User's Guide — Documentación oficial del Output Delivery System.
Enlace: https://documentation.sas.com/doc/en/odsug/9.4/titlepage.htm
SAS Visual Analytics Integration — Guías para integrar SAS con herramientas de BI modernas.
Enlace: https://blogs.sas.com/content/sgf/2019/04/24/sas-visual-analytics-integration/
Statistical Graphics Procedures Guide — Técnicas avanzadas de visualización estadística.
Enlace: https://documentation.sas.com/doc/en/grstatproc/9.4/p05c8kbkh0a83bn1lm5ygqsqc0kf.htm