Casos-de-estudio

Los proyectos de IA en empresa mueren casi siempre por las mismas cinco razones, y ninguna es el modelo: sin dueño de negocio, sin métrica de éxito, datos que no existían como creías, el POC tomado como final, y nadie pensó quién lo mantiene.

Tres proyectos reales de IA en banca, contados con honestidad: cuándo la IA paga (pricing dinámico), cuándo es una regla de negocio disfrazada (3 if vs un modelo opaco) y cuándo el proyecto real era ingeniería de datos, no un modelo. La madurez en IA es saber cuándo no usar ninguno.