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El dataset limpio de Kaggle te miente. Cómo se hace ML de riesgo crediticio donde las decisiones cuestan dinero: definir el target es una decisión de negocio, las tres ventanas (observación, desempeño, exclusión), y por qué el desbalance no se arregla con SMOTE sino con el costo del error.