Visual-analytics

El cierre de la serie: todas las piezas conectadas en un flujo real. Ingesta validada, transformación auditable, capa agregada y —la idea final— el tablero que importa no es el del negocio, es el del proceso: ¿se generó? ¿cuadró? ¿se entregó? ¿a tiempo?

Conectar toma dos minutos; hacerlo bien es otra historia. Import vs DirectQuery, el error caro de apuntar DirectQuery a la tabla cruda (cada clic factura), y el patrón que funciona: una capa agregada entre medio para que el reporte nunca toque el dato crudo.

Tienes 30 segundos antes de que el decisor desconecte. El error fatal (empezar por la metodología), la estructura que funciona (Conclusión, Evidencia, Acción — nunca al revés) y la regla visual que duele aceptar: un número por slide.

La pregunta que me hacen siempre, respondida sin patrocinio. Cuándo Power BI (modelo complejo, gobierno, seguridad por fila), cuándo Looker Studio (ecosistema Google, costo cero) — y por qué lo que de verdad decide no es la herramienta, es el modelo de datos.

El problema de un dashboard de riesgo casi nunca es la herramienta: es el diseño. Una pregunta por pantalla, KRI antes que KPI, color con significado y un modelo semántico que sea la única fuente de verdad. El patrón que funcionó para más de 100 usuarios en banca.